NexGPU-算力租赁,GPU服务器,GPU云算力,AI服务器租用-新闻博客 - 智能体微调
算力租赁H100报价差2.9倍：2026年7月团队破局复盘
7月中旬数据砸下来：同卡报价差近3倍上周市场上传出一组新鲜数字，直接戳中不少中小团队的痛点。有人把Azure、RunPod、Vast等几个渠道的报价程序化抓取，7月4日一天就拿到1417条观测值。H100这一行最扎眼：最低1.33美元/小时，最高3.85美元，中位数2.59美元，同日同卡差了2.9倍。H200更夸张，低到0.50高到4.39，跨度8.8倍。B200因为供给少，反而区间最窄。这些不是抽象报告。差异来自期限（现货vs一年承诺）、互联（SXM+IB还是PCIe+以太网）、附带存储、区域合规、以及对手方是大云SLA还是单机主机。7月中旬前后，还有人指出大厂单卡H100能报到11美元级别，而专业渠道压在2美元上下，logo和生态溢价明显。RAM短缺、HBM抢产能的背景还在，Blackwell实例如Google A4 B200虽已GA，但8卡起步、区域有限、承诺折扣不好拿，进一步放大了选择难度。我们团队正好卡在这个节点。一个做多轮智能体微调的中型项目，原计划用8卡H100跑两周密集实验，预算按“市场均价”估的，结果一上手就乱套。问题怎么一步步暴露的项目启动前两天，大家按“最便宜优先”在市场扫货。先锁定一个1.4美元出头的H100节点，看着参数匹配就下单。脚本一跑，分布式训练直接卡在通信超时。细查发现是PCIe+普通以太网，NVLink带宽和IB差太远，多卡AllReduce根本起不来。换一家“看起来靠谱”的中位价，3美元左右，附带存储却按量另计，checkpoint一写就爆账单。区域还偏，数据出境合规要额外走审批。试了三天，进度落后一周，钱花了不少，模型一个都没训完。团队里有人翻出7月的聚合数据，才意识到：报价不是价格，是不同产品的标签。没有标准化合同，就没法直接套利或横向比。继续乱试，只会继续踩坑。复盘操作：从清单到小规模验证我们停下来，花半天把需求钉死成可检查清单，而不是模糊的“要H100”：互联必须SXM + 高带宽IB或同等，支持多节点扩展单卡显存≥80GB，节点内NVLink完整区域限定国内或指定合规区，数据不出境存储：至少本地高速盘+可挂载持久卷，checkpoint免费或低价期限：按需起步，可随时扩缩，无强制长约对手方：有基本SLA和可查历史可用性，拒绝纯个人主机计费透明：无隐藏egress或额外IO费清单写好后，手动+简单脚本对照几家渠道。先过滤掉明显不符的，再挑3-4个候选做1小时烟雾测试：跑一个小规模的Megatron或DeepSpeed demo，盯通信耗时、显存占用、IO速度。一个候选通信延迟高被淘汰，另一个存储写入慢直接放弃。最终锁定一个符合全部硬条件、价格落在中位数附近的选项。NexGpu在这里帮了大忙——直接按清单筛节点，支持按需起停和快速扩容，不用自己对接多个API。测试通过后，正式切到8卡，监控面板盯着利用率、网络吞吐和账单实时曲线。上线后的调整与结果正式跑起来第一天，利用率只有60%多，发现数据加载管道有瓶颈。立刻加了本地缓存和预取，利用率拉到85%以上。中途需要临时加4卡做消融实验，NexGpu这边几分钟就扩完，任务无缝并入，不用重新排队。两周下来，总花费比最初“最便宜”方案还低了约25%，因为没有无效试错和隐藏费用，进度也赶上了。模型几个关键指标达标，智能体多轮循环的延迟降到可接受范围。更重要的是，团队现在有了可复用的选卡SOP：清单→多源报价→烟雾测试→监控扩缩。7月这些 dispersion 数据其实是提醒——算力租赁市场还在OTC阶段，标准化远未完成。便宜不等于能用，贵也不一定多值。把需求拆到操作级，再借助灵活平台落地，中小团队才能在波动里稳住交付。