随着多智能体对话系统的并发量上涨，许多团队在复盘其后端架构时，都会面临首字延迟波动剧烈、打字机输出卡顿的困局。为了在不推高硬件资产负债表的前提下优化响应速度，某团队决定通过GPU租用的方式部署多节点分离架构。这种弹性方案，帮助他们将服务响应时间缩短了将近一半。该团队的痛点在于，当大批用户同时发起对话时，新请求的 prefill（预填充）阶段会霸占算力，...
0 条留言
NexGPU-算力租赁,GPU服务器,GPU云算力,AI服务器租用-新闻博客
