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GPU利用率优化怎么做？5步定位算力空转真原因

GPU利用率优化不是把利用率数字拉高，而是先打开监控面板，把 GPU 利用率、请求排队时长和前缀缓存命中率三个指标并列出来，再按下面的顺序排查：利用率数字→排队→带宽→重复计算→引擎选型。只看 nvidia-smi 的静态占用已经不够，需要结合请求分布和引擎参数做系统化判断。先给结论：GPU利用率优化的排查顺序是什么第一步，确认你看到的“利用率”数字到...

默认分类 2026-08-17 39人浏览

成本优化 vLLM SGLang GPU利用率 KV Cache 推理优化

SGLang 新版本 DCP 与前缀缓存落地后，GPU集群怎么规划：节点数、拓扑与显存账

SGLang 在 2026 年 7 月底的官方 Release 中，提供了对 Kimi K3 2.8T LatentMoE 模型与 MiniMax-H3 音视频模型的 Day-0 原生推理支持，并引入了 DCP（Decode Context Parallelism）、DSpark 投机解码、KDA-aware 前缀缓存与 FlashInfer 优化，且...

默认分类 2026-08-10 61人浏览

SGLang 大模型推理 显存规划 GPU集群 并行策略 MoE

vLLM v0.26.0 发布后，SGLang部署还值不值得做？共享前缀吞吐领先 29% 的选型与落地指南

一、vLLM v0.26.0 上线后，SGLang部署的价值坐标变了吗2026 年 7 月 28 日，vLLM 发布 v0.26.0，带来三项重磅更新：NVFP4 模型量化支持、DeepSeek-V4 专用路由算子（官方称 E2E TPOT 降低 2.94%）以及基于对象存储的 KV Cache 分级卸载（fact_1）。一周后的 8 月 5 日，De...

默认分类 2026-08-08 56人浏览

vLLM SGLang KV Cache RadixAttention 推理引擎选型 NVFP4 GPU 云算力

云厂商集体涨价后，怎么利用SGLang帮AI团队省下算力租赁成本？

如果你的 AI 团队正准备将多轮 Agent 智能体系统推向生产环境，或者正在处理高并发的知识库检索，最近大概率感到了成本压力。7 月 21 日，DigitalOcean 宣布将在 8 月 1 日提高部分 GPU 实例的价格，再次印证了云端硬件资源吃紧的现实。在算力租赁预算受限的背景下，单纯靠削减 Prompt 长度或降低并发数，早已无法应对真实的业务...

默认分类 2026-07-24 61人浏览

nexgpu 算力租赁 vLLM SGLang 前缀缓存

GLM-5.2 本地部署多框架实操

GLM-5.2 开源后，不少开发者直接上手本地跑。模型参数规模大，FP8 版本权重文件接近 744GB 到 890GB，完整加载需要 8 张 H200 显卡起步。单机调试或者小规模测试时，量化版本能把占用压到 200GB 左右，普通工作站或者 Mac Studio 也能勉强跑起来。先说 vLLM 方案。适合追求高并发场景。安装依赖后，用 hugging...

默认分类 2026-07-08 123人浏览

nexgpu GGUF GLM-5.2 vLLM SGLang MTP

GPU利用率优化怎么做？5步定位算力空转真原因

SGLang 新版本 DCP 与前缀缓存落地后，GPU集群怎么规划：节点数、拓扑与显存账

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Qwen2.5-72B多卡量化部署教程：4步完成