GPU利用率优化怎么做?5步定位算力空转真原因

GPU利用率优化不是把利用率数字拉高,而是先打开监控面板,把 GPU 利用率、请求排队时长和前缀缓存命中率三个指标并列出来,再按下面的顺序排查:利用率数字→排队→带宽→重复计算→引擎选型。只看 nvidia-smi 的静态占用已经不够,需要结合请求分布和引擎参数做系统化判断。先给结论:GPU利用率优化的排查顺序是什么第一步,确认你看到的“利用率”数字到...

智能体CPU瓶颈致GPU空闲 云端弹性实操

智能体一上线,很多人第一反应还是多囤GPU。结果账单飞涨,利用率却低得吓人。实际跑起来你会发现:GPU经常在等。企业Kubernetes集群的平均GPU利用率只有5%左右,相当于配了20倍实际需要的容量。智能体场景更典型——典型工作负载跨一小时测量,GPU实际利用率常落在15%到40%。更细的研究显示,工具处理、编排、API调用、数据解析这些环节占端到...

算力商品化:远期曲线优化云GPU租赁实操

算力真的开始像油一样了最近两周,GPU租赁市场最扎眼的变化,不是哪款新卡上线,而是价格发现机制突然成熟了一截。预测市场平台推出了基于自身交易数据的GPU算力远期曲线,覆盖B200、H200和A100,直接给出市场对未来几周到几个月每小时租金的隐含预期。这玩意儿以前只存在于原油、天然气这类成熟商品里。现在算力也被这么对待了。简单说,远期曲线不是直接可交易...

大厂释放算力 AI工厂时代云GPU怎么用

最近两周,算力圈动静不小。一边是Meta计划搭建云业务,把多余的AI计算能力和模型访问卖给外部客户;另一边是NVIDIA推动多租户AI工厂模式,和云伙伴一起用收入分成、信用支持的方式快速扩容。市场第一反应有点慌——有人担心供应突然变多、租金要崩。可再看实际租赁曲线和硬件落地情况,故事没那么简单。H100这类主流卡的按需容量在不少地方依然紧张,甚至出现售...