L40S租用值不值?对比A100算清推理成本

当你的团队准备把 32B 模型部署成线上服务,预算又够不上 A100 或 H100 时,L40S租用是不是一条值得走的路?答案是:取决于三个变量——模型多大、上下文多长、并发多少,只要这三者落在 48GB 显存和 PCIe 互联能承受的区间内,L40S 就是性价比很高的推理选择;反之,任何一个变量越界,省下的时租都会在排队和失败请求里还回去。2026 ...

H100租用多少钱一小时?5个该不该租的自查条件

H100租用按量价格已下探到 $1.99–$2.99/GPU-小时,中位数 $2.29–$3.12;该不该租,取决于你的负载是否真的吃满 80GB 显存。训练脚本刚跑起来不到十分钟,显存就逼近 80GB,你盯着监控面板开始犹豫。2026 年 8 月的价格横评显示,B200 均价还在 $7.11/GPU-小时,H200 则在 $2.60–$4.50 之间...

B300 288GB上线后,B200与H100算力性价比分析是否被改写?单位Token成本重算指南

2026年年中,NVIDIA Blackwell Ultra(B300)上线,面对B200的时租,多付约1.75倍时租能否被拓扑简化赚回?本文用单位Token成本框架给出答案。一、B300上线后,高端卡的价格梯队被拉成了什么样B300(Blackwell Ultra)的公开规格是288GB HBM3e显存(2026年公开规格)和15 PFLOPS密集F...

B200 GPU 按量价格差 3-4 倍:从 $3.70 到 $14.24/小时,怎么算清 Blackwell 的单位算力账

同一张 B200 GPU,按量单价为何能相差 3-4 倍?2026 年 6 月到 8 月的第三方云价格监测给出了一个相当惊人的分布:Spheron 报出每小时 3.70 美元,Lambda Labs 在 4.99 到 5.29 美元之间,Nebius 是 5.50 美元,Runpod 在 5.89 到 5.98 美元,而 AWS 的 p6-b200 实...

推理占八成算力:云GPU四大层砍token成本

以前训练跑完就完事,账单也清零。现在模型一上线,推理就成了无底洞——用户每点一次、agent每跑一步,token就在持续燃烧。行业估算,企业AI的GPU支出里,推理已经占到55%到80%。训练是一次性项目,推理是永续运营。一个70B模型,假设服务1000日活用户、每人每天1000次请求、每次500 token,日均就能到5亿token量级。按常见H10...