B200 GPU 按量价格差 3-4 倍:从 $3.70 到 $14.24/小时,怎么算清 Blackwell 的单位算力账

同一张 B200 GPU,按量单价为何能相差 3-4 倍?2026 年 6 月到 8 月的第三方云价格监测给出了一个相当惊人的分布:Spheron 报出每小时 3.70 美元,Lambda Labs 在 4.99 到 5.29 美元之间,Nebius 是 5.50 美元,Runpod 在 5.89 到 5.98 美元,而 AWS 的 p6-b200 实...

Blackwell云GPU:软件硬件联手砍token成本实操

很多团队还在H100上跑推理,看着小时价觉得够用了。其实算token成本时,新一代Blackwell已经悄悄拉开差距。不是单纯换卡,而是硬件原生FP4吞吐叠加推理软件栈的持续迭代,让同样预算能吐出更多token。云端弹性租赁正好适合中小团队先试水,不用一次性砸钱买整机。先看硬件层面的变化。B200这类Blackwell GPU带来192GB级别显存和更...

创业拿最新GPU:云端分成模式实操

最近算力圈动静不小。很多中小团队还在为最新GPU发愁:要么排队等几个月,要么价格高到试都不敢试。NVIDIA刚推的收入分成与信用支持模式,直接把这道坎降了一截。AI云提供商不用一次性掏满硬件成本,就能拿到大规模Grace Blackwell等集群,部署多租户AI工厂。云方卖服务,NVIDIA既拿标准产品收入,又分云端使用产生的收入。这结构让工厂能更快上...

推理内存墙:云端GPU显存升级实操

跑推理时你有没有碰到过这种事:模型权重明明塞得下,一开长上下文或多并发就OOM,或者token生成速度死活上不去?别急着加卡。现在越来越多一线反馈指向同一个点——推理尤其是decode阶段,真正卡脖子的不是FLOPS,而是显存容量和带宽。训练时GPU几乎满负荷算梯度,算力是主角。推理反过来。生成一个token,整模型权重得从HBM搬进计算单元,GPU核...