算力真的开始像油一样了最近两周，GPU租赁市场最扎眼的变化，不是哪款新卡上线，而是价格发现机制突然成熟了一截。预测市场平台推出了基于自身交易数据的GPU算力远期曲线，覆盖B200、H200和A100，直接给出市场对未来几周到几个月每小时租金的隐含预期。这玩意儿以前只存在于原油、天然气这类成熟商品里。现在算力也被这么对待了。简单说，远期曲线不是直接可交易...
AI视频生成最近又火了一波，但很多人一算账就头疼。闭源模型训练动辄数百万美元，推理生成一段短视频的GPU小时数也居高不下。中小团队和创业者想自己做商业级质量，硬件门槛和运维成本直接卡死进度。好消息是，开源路线已经证明：通过精细数据筛选、分阶段训练和高压缩自编码器，总训练成本可以压到20万美元左右，性能却能和头部闭源产品掰手腕。Open-Sora 2.0...
最近两周，算力圈动静不小。一边是Meta计划搭建云业务，把多余的AI计算能力和模型访问卖给外部客户；另一边是NVIDIA推动多租户AI工厂模式，和云伙伴一起用收入分成、信用支持的方式快速扩容。市场第一反应有点慌——有人担心供应突然变多、租金要崩。可再看实际租赁曲线和硬件落地情况，故事没那么简单。H100这类主流卡的按需容量在不少地方依然紧张，甚至出现售...
Nvidia B200 等高端卡租赁价从近期高点回落超过三成，这让不少中小团队和个人开发者看到了部署 AI 推理服务的机会。过去半年里，训练需求拉高了整体算力成本，现在价格松动，正好适合把更多精力放在推理优化上。实际操作中，先评估自己的模型规模和并发量。轻量级文本生成或简单分类任务，单卡 4090 或 A100 就能扛住；视频理解或多模态推理则需要多卡...
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