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TensorRT-LLM大模型推理加速教程：免编译部署5步
判断 TensorRT-LLM 当前怎么部署提速，只看 3 个条件：你的版本是否已是 1.2、GPU 是 Hopper 还是 Blackwell、模型权重是什么精度。NVIDIA 在 1.2 版正式移除了独立 TensorRT 编译后端，传统 trtllm-build 离线编译链路被彻底废弃，取而代之的是 PyTorch 原生执行后端，这让 Tenso...
vLLM v0.26.0 发布后，SGLang部署还值不值得做？共享前缀吞吐领先 29% 的选型与落地指南
一、vLLM v0.26.0 上线后，SGLang部署的价值坐标变了吗2026 年 7 月 28 日，vLLM 发布 v0.26.0，带来三项重磅更新：NVFP4 模型量化支持、DeepSeek-V4 专用路由算子（官方称 E2E TPOT 降低 2.94%）以及基于对象存储的 KV Cache 分级卸载（fact_1）。一周后的 8 月 5 日，De...
