FP8与INT4量化对GPU显存的影响有多大?4笔账分开算

先回答:量化省的不是同一块显存,收益也不能简单相加要算清FP8与INT4量化对GPU显存的影响,第一步先把显存占用拆成四笔互不替代的账:权重占的固定空间、随并发与上下文线性增长的KV Cache、计算过程中的中间张量、以及推理引擎与CUDA上下文的常驻开销。权重量化压的是第一笔,FP8 KV Cache压的是第二笔,中间张量与常驻开销基本不随量化下降—...

TensorRT-LLM大模型推理加速教程:免编译部署5步

判断 TensorRT-LLM 当前怎么部署提速,只看 3 个条件:你的版本是否已是 1.2、GPU 是 Hopper 还是 Blackwell、模型权重是什么精度。NVIDIA 在 1.2 版正式移除了独立 TensorRT 编译后端,传统 trtllm-build 离线编译链路被彻底废弃,取而代之的是 PyTorch 原生执行后端,这让 Tenso...