大模型训练GPU怎么选：先算显存账，再定互联和卡数

大模型训练GPU怎么选：先算显存账，再定互联和卡数

同一个 7B 模型，QLoRA 微调一张 24GB 消费级卡就能跑，全参数微调却要好几张 80GB 卡加参数切分。差别不在模型本身，而在训练时显存里到底装了几样东西。所以选卡的顺序永远是：先确定用哪种训练方式，再算显存账，最后才决定卡数和互联。四档训练方式对应的卡位先给一个可以直接对照的起点，具体到某个模型的显存门槛，官网的模型选卡指南按模型列得更细，...

默认分类 2026-09-08 88人浏览
分布式训练 GPU选型 算力租用 大模型训练 显存估算
H100与H200推理性能对比：差距在带宽不在算力

H100与H200推理性能对比：差距在带宽不在算力

当你把 70B 模型部署到推理服务，却发现单卡显存装不下、双卡通信又拖慢延迟时，你真正需要对比的并不是 H100 与 H200 的算力数字，而是两者存储子系统的差距。H100与H200推理性能对比的核心结论是：两者算力完全相同，差距集中在显存容量与带宽——H200 的 141GB HBM3e 和 4.8TB/s 带宽，决定了它在大模型、长上下文、高并发...

默认分类 2026-08-19 127人浏览
H100 H200 GPU选型 算力租用 LLM推理 显存带宽
云厂商突然涨价，中小团队的GPU租用账单怎么省？

云厂商突然涨价，中小团队的GPU租用账单怎么省？

如果你的AI开发团队上周刚刚完成了新模型上线，那么这几天云厂商频频传出的调价通知，可能会打乱你下半年的算力预算规划。对于严重依赖外部基础设施的AI团队来说，在寻找合适的GPU租用服务时，不仅要面对瞬息万变的技术迭代，还要防备硬件供应链波动直接传导至终端账单。就在本周，云基础设施服务商 DigitalOcean 宣布了一项引人注目的调价计划。从8月1日开...

默认分类 2026-07-23 200人浏览
nexgpu H100 DigitalOcean 英伟达 算力租用
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